MBA em Inteligência Artificial e Inteligência de Negócios

CARGA HORÁRIA
430h
MODALIDADE
HÍBRRIDA
DURAÇÃO
18 meses
Vagas
30
Investimento
18 x R$ 597,00

MBA em Inteligência Artificial e Inteligência de Negócios

Carga horária: 430h
Modalidade: Híbrido
Duração: 18 meses
Coordenador: Prof. Dr. Gustavo Vale
Investimento: 18 x de R$597,00 (com 10% de desconto para ex-alunos)

Esse curso combina tecnologia avançada e estratégias de negócios, capacitando os alunos a aplicar IA para melhorar a tomada de decisões, otimizar operações e criar valor em organizações. Com essa formação, os alunos estarão aptos a liderar a transformação digital de empresas, desenvolvendo soluções baseadas em IA para aumentar eficiência, reduzir custos e criar modelos de negócios.

 

Objetivos

 

Capacitar profissionais a liderar e implementar estratégias baseadas em inteligência artificial, combinando tecnologia avançada e análise de dados com práticas de gestão e inovação para:

 

1.Tomada de Decisão Estratégica: Utilizar a IA e a análise de dados para apoiar decisões baseadas em informações precisas, melhorando a eficiência e a competitividade organizacional.

 

2.Transformação Digital: Integrar tecnologias de IA nas operações e processos de negócios, promovendo a automação, otimização e inovação nas empresas.

 

3.Criação de Valor: Desenvolver modelos de negócios inovadores que alavanquem as capacidades da IA para gerar novas oportunidades de mercado, aumentar receitas e reduzir custos.

 

4.Liderança e Gestão: Formar líderes capacitados para gerenciar equipes multidisciplinares e projetos tecnológicos, com foco na aplicação prática da IA no ambiente corporativo.

 

5. Ética e Sustentabilidade: Promover o uso responsável e ético da IA considerando impactos sociais, culturais e econômicos, bem como questões de privacidade e segurança de dados.

Coordenador

Prof. Dr. Gustavo Vale

 

 

 

 

INSCRIÇÕES

Inscrições até: 20 de Março de 2025

Início do curso: Março de 2025

Periodicidade:18 Meses

INSCREVA-SE AGORA

Matriz
  • Fundamentos de Lógica com Python
  • Fundamentos de Estrutura de dados com Python
  • Fundamentos de Estatística Descritiva
  • Fundamentos de Business Intelligence
  • Fundamentos de Ciê ncia de Dados
  • Fundamentos de Inteligência Artificial
  • Probabilidade e Distribuiçõ es Estatí sticas
  • Ferramentas de BI (Power BI, Tableau)
  • ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)
  • KPIs e Métricas de Performance Empresarial
  • Análise Preditiva com B
  • Governança de Dados e Qualidade da Informação
  • Inferência Estatística
  • Análise Exploratória de Dados
  • Algoritmos de Machine Learning
  • Manipulação e Transformação de Dados com Python
  • Visualização de Dados Avançada
  • Big Data e Processamento de Dados em Grande Escala
  • Estatí stica Multivariada Aplicada a Negócios
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Redes Neurais e Deep Learning
  • Sistemas de Recomendação
  • IA para Automaçã o de Processos e Robotic Process Automation
  • Visão Computacional
  • Desenvolvimento de Projeto Real em uma das 4 áreas
Documentos Matrícula

Para que a matrícula seja concluída o aluno deverá encaminhar à Coordenadoria de Pós-Graduação os documentos abaixo relacionados:

  • CPF
  • RG
  • Diploma de conclusão de curso
  • 1 foto ¾ recente

Obs.: Os documentos deverão ser digitalizados e anexados na ficha de inscrição.

Regulamento

Esse curso combina tecnologia avançada e estratégias de negócios, capacitando os alunos a aplicar IA para melhorar a tomada de decisões, otimizar operações e criar valor em organizações. Com essa formação, os alunos estarão aptos a liderar a transformação digital de empresas, desenvolvendo soluções baseadas em IA para aumentar eficiência, reduzir custos e criar modelos de negócios.

 

Objetivos

 

Capacitar profissionais a liderar e implementar estratégias baseadas em inteligência artificial, combinando tecnologia avançada e análise de dados com práticas de gestão e inovação para:

 

1.Tomada de Decisão Estratégica: Utilizar a IA e a análise de dados para apoiar decisões baseadas em informações precisas, melhorando a eficiência e a competitividade organizacional.

 

2.Transformação Digital: Integrar tecnologias de IA nas operações e processos de negócios, promovendo a automação, otimização e inovação nas empresas.

 

3.Criação de Valor: Desenvolver modelos de negócios inovadores que alavanquem as capacidades da IA para gerar novas oportunidades de mercado, aumentar receitas e reduzir custos.

 

4.Liderança e Gestão: Formar líderes capacitados para gerenciar equipes multidisciplinares e projetos tecnológicos, com foco na aplicação prática da IA no ambiente corporativo.

 

5. Ética e Sustentabilidade: Promover o uso responsável e ético da IA considerando impactos sociais, culturais e econômicos, bem como questões de privacidade e segurança de dados.

INSCRIÇÕES

Inscrições até: 20 de Março de 2025

Início do curso: Março de 2025

Periodicidade:18 Meses

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Matriz
  • Fundamentos de Lógica com Python
  • Fundamentos de Estrutura de dados com Python
  • Fundamentos de Estatística Descritiva
  • Fundamentos de Business Intelligence
  • Fundamentos de Ciência de Dados
  • Fundamentos de Inteligência Artificial
  • Probabilidade e Distribuiçõ es Estatísticas
  • Ferramentas de BI (Power BI, Tableau)
  • ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)
  • KPIs e Métricas de Performance Empresarial
  • Análise Preditiva com B
  • Governança de Dados e Qualidade da Informação
  • Inferência Estatística
  • Análise Exploratória de Dados
  • Algoritmos de Machine Learning
  • Manipulação e Transformação de Dados com Python
  • Visualização de Dados Avançada
  • Big Data e Processamento de Dados em Grande Escala
  • Estatí stica Multivariada Aplicada a Negócios
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Redes Neurais e Deep Learning
  • Sistemas de Recomendação
  • IA para Automação de Processos e Robotic Process Automation
  • Visão Computacional
  • Desenvolvimento de Projeto Real em uma das 4 áreas
Documentos Matrícula

Para que a matrícula seja concluída o aluno deverá encaminhar à Coordenadoria de Pós-Graduação os documentos abaixo relacionados:

  • CPF
  • RG
  • Diploma de conclusão de curso
  • 1 foto ¾ recente

Obs.: Os documentos deverão ser digitalizados e anexados na ficha de inscrição.

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biblioteca
NEM
Todos-NITE
wifi

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Coordenador de Curso
Prof. Bruno Ferreira Botelho

 

Data da última atualização
12.11.2024

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